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Você sabe o que é o Valor-p?

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Na  estatística  clássica, o  valor- p ,  p-value  ou  nível descritivo , é a probabilidade de se obter uma estatística de teste igual ou mais extrema que aquela observada em uma amostra, sob a hipótese nula. Por exemplo, em testes de hipótese, pode-se rejeitar a hipótese nula a 5% caso o  valor- p  seja menor que 5%. Assim, uma outra interpretação para o  valor- p , é que este é menor nível de significância com que não se rejeitaria a hipótese nula. Em termos gerais, um  valor- p  pequeno significa que a probabilidade de obter um valor da estatística de teste como o observado é muito improvável, levando assim à rejeição da hipótese nula. Em um teste clássico de hipóteses, são definidas duas hipóteses, a  nula  ( H 0 ) e a  alternativa  ( H A ). Em muitas aplicações da estatística, convenciona-se definir a hipótese alternativa como a hipótese formulada pelo pesquisador, enquanto a hipótese nula é o seu complemento. A princípio, a hipótese nula é considerada a verdadeira. Ao confront

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