Você sabe o que é o Valor-p?
Na estatística clássica, o valor- p , p-value ou nível descritivo , é a probabilidade de se obter uma estatística de teste igual ou mais extrema que aquela observada em uma amostra, sob a hipótese nula. Por exemplo, em testes de hipótese, pode-se rejeitar a hipótese nula a 5% caso o valor- p seja menor que 5%. Assim, uma outra interpretação para o valor- p , é que este é menor nível de significância com que não se rejeitaria a hipótese nula. Em termos gerais, um valor- p pequeno significa que a probabilidade de obter um valor da estatística de teste como o observado é muito improvável, levando assim à rejeição da hipótese nula. Em um teste clássico de hipóteses, são definidas duas hipóteses, a nula ( H 0 ) e a alternativa ( H A ). Em muitas aplicações da estatística, convenciona-se definir a hipótese alternativa como a hipótese formulada pelo pesquisador, enquanto a hipótese nula é o seu complemento. A princípio, a hipótese nula é considerada a verdadeira. Ao confront
